本文由犀靈機器人林健發(fā)老師公開課給學生的答疑，版權(quán)歸犀靈機器人所有！
1、女生，很喜歡機器視覺這個方向，希望從事相關(guān)的工作，機器視覺有適合女生的工作崗位嗎？
好，首先，同我共事的同事，有不少女同事，她們也是很出色的隊友。如我前面介紹的，視覺可大分為三個類型的人才，分別是視覺底層開發(fā)工程，視覺系統(tǒng)集成工程師，視覺應(yīng)用工程師，每個類型里邊又可以細分為很多的方向，如系統(tǒng)應(yīng)用工程師中包括軟件工程師，光學工程師，硬件工程師，電氣工程師等等，女生在圖像算法開發(fā)，軟件開發(fā)等崗位較多。
2、林老師，現(xiàn)在學機器視覺的人那么多，而且現(xiàn)在從事機器視覺待遇都挺不錯的。但隨著那么多人進入這個行業(yè)，以后我們出來干的薪資會不會比預想的低？
您好，薪資這種東西影響的因素很多，但是其中比較重要的一個因素是你的能力，能力很大程度決定了你的身價，所以我個人覺得你在培訓結(jié)束之前不要想太多這個問題，而是更加專注怎么下苦功學好。但是我可以告訴你這個機器視覺這個方向是正確的，既然方向?qū)α?，下了功夫去學，那么最后的結(jié)果也不會壞到哪里。
3.老師我想問下，我看整個課程體系范圍包含基礎(chǔ)機器視覺，機器人，深度學習，我們學的會不會太廣了，如何才能發(fā)揮自己的強項？
您好，這個主要看自己的興趣，當然我們也有一些免費的公開課程，自己可以先去網(wǎng)上自學一下看那個方向比較適合自己。
4.聽說c++很難學，我自己沒什么基礎(chǔ)，怕學不來？
您好，c++確實是一門比較深奧的語言，但是如果你只是從應(yīng)用的角度來說其實并沒有想象中那么難，就好像個個都知道1+1等于2，可是目前沒有一個人可以證明到這個問題。所以我們還是以應(yīng)用為目的去學c++。
5.我現(xiàn)在是在職人員，請問如果想?yún)⒓訖C器視覺培訓的話，大概要學多長時間？能邊上班邊學嗎？
您好，課程大概上四個月，包含五部分：編程基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、機器視覺基礎(chǔ)和自主插件開發(fā)。
6.有沒有一些比較好的學習計算機視覺的網(wǎng)站或者資料？
您好，其實國外的很多網(wǎng)站都做的非常不錯，圖文并茂而且講的都比較詳細，最重要是沒有廣告騷擾。從實用和容易入門這個角度的話我覺得opencv的官網(wǎng)的2.4.X的文檔以及它們的tutorials已經(jīng)寫的不錯了。https://docs.opencv.org/2.4/里面關(guān)于視覺的內(nèi)容都很全面，而且有開源的示例代碼和解析，還有參考文獻的鏈接，可以很方便初學者邊練習邊學習。
7.有opencv培訓課程嗎?
您好，我們課程有一部分內(nèi)容是關(guān)于用OpenCV的C++接口進行圖像處理開發(fā)的，感興趣的話歡迎報名。
8.我的基礎(chǔ)比較差，能學的過來嗎？
我們會從基礎(chǔ)教起
9.我聽說機器視覺很多數(shù)學理論的東西，我能學得過來嗎？
您好，我們的教學還是主要以實踐為主，深奧的理論我們會盡量避開或者以最簡單的描述去解釋，當然如果你對這些理論有興趣的話，我也可以跟你說一說。
10.機器視覺圖像源處理要注意的事項
您好，可以考慮從兩個方面入手。1：在圖像源上，提高圖像采集幀率，快速識別目標，提高圖像處理速度，2：可以使用主動光源如結(jié)構(gòu)激光，主動增加圖像紋理特征，增強圖像處理算法識別準確性和穩(wěn)定性。
文章來源:http://機器視覺培訓