機(jī)器視覺是用視覺系統(tǒng)代替人眼對(duì)物體進(jìn)行檢測(cè)和判斷，機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中已經(jīng)有一段時(shí)間。當(dāng)前機(jī)器視覺常常是結(jié)合工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)作為自動(dòng)化設(shè)備的“眼睛”，輔助生產(chǎn)制造以提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。
下面，我們先來了解一下機(jī)器視覺：
機(jī)器視覺培訓(xùn)分類
經(jīng)過多年的發(fā)展，機(jī)器視覺開發(fā)可大致分為三大部分
一、底層開發(fā)部分
二、二次開發(fā)部分
三、最終使用部分
由于三大部分所開發(fā)層次不一樣，所以對(duì)應(yīng)的三類人才需求差異都是比較大的。
如何成為這三類人才
1、底層開發(fā)人才
對(duì)于第一類所需求的是機(jī)器視覺底層開發(fā)的人才，這類人才普遍要求會(huì)高一些，因?yàn)樾枰龅墓ぷ魇?span>開發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員，也就是像COGNEX這些公司開發(fā)部的技術(shù)職工，這類企業(yè)對(duì)人才的學(xué)歷，出身要求都會(huì)比較嚴(yán)。這一類人才需要清晰的了解自己公司與別的公司的優(yōu)劣勢(shì)以及行業(yè)的動(dòng)向，一些比較大的公司有時(shí)是會(huì)分成硬件和軟件兩個(gè)方向的開發(fā)人員，硬件人員要明白公司所選擇的芯片的特點(diǎn)，軟件方面需要了解算法以及運(yùn)行速度。
2、二次開發(fā)人才
二次開發(fā)人才，通常都是在一類人才底層的框架基礎(chǔ)上，為終端用戶去開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)。他們的能力水平要求還是比較高的，基本都要求在本科及以上學(xué)歷相關(guān)專業(yè)。機(jī)器視覺的二次開發(fā)相當(dāng)于機(jī)器視覺的集成開發(fā)，既要了解底層開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，也要了解終端客戶的要求。
3、終端用戶
這類人才所做的工作，就是我們?nèi)粘？吹桨岩曈X系統(tǒng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中的人，他們需要在各自的行業(yè)使用各種已經(jīng)開發(fā)成型的機(jī)器視覺系統(tǒng)。并且負(fù)責(zé)對(duì)各類系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試及評(píng)估，以及優(yōu)化應(yīng)用。
這三類人才當(dāng)前市場(chǎng)需求都異常旺盛，每一類都不可或缺。他們沒有等級(jí)劃分，并不是說第一類就比較高大上，只是這三類人才分工不同，面向的崗位也就不一樣罷了。
如何學(xué)習(xí)機(jī)器視覺
要想學(xué)好機(jī)器視覺，需要對(duì)機(jī)器視覺的知識(shí)體系有所了解。下面我們就來分享一下各個(gè)部分需要掌握的知識(shí)點(diǎn)。
圖像采集：需要對(duì)鏡頭、光源、相機(jī)（CCD）的選型有所了解，有經(jīng)驗(yàn)的工程師說打光是圖像采集的關(guān)鍵。圖像采集是對(duì)我們后續(xù)工作的支撐，采集不到好的圖像，對(duì)圖像處理就會(huì)難上好幾倍甚至幾百倍。
圖像處理：圖像處理技術(shù)一般包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分。需要熟知對(duì)圖像處理的原理以及方式方法。其他的通用的濾波、連通域、腐蝕膨脹等也都需要了解一下。
Halcon：編程和演示界面比較的友好，方便編程人員做二次開發(fā)，可生成C/C++文件，很容易嵌入到VC等編譯環(huán)境下，對(duì)于有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)或是有編程基礎(chǔ)的同學(xué)，還是很容易就能夠上手的。
OpenCV：這個(gè)軟件開源資料會(huì)比較多，用C/C++編寫，對(duì)于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)要求也不高，只需要對(duì)編程有興趣或是會(huì)基本編程的都。
對(duì)于要學(xué)習(xí)機(jī)器視覺，會(huì)單純的理論和編程是不夠的，最好是以項(xiàng)目為基礎(chǔ)，從立項(xiàng)開始，一步步完成自己設(shè)計(jì)的項(xiàng)目目標(biāo)。這樣才能夠快速提升你的能力。
如果你是對(duì)機(jī)器視覺感興趣或是想往這方面去發(fā)展，可以先選好一個(gè)適合自己的部分，結(jié)合實(shí)際，綜合提高自己的水平。
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