傳統(tǒng)上，制造過程中的質(zhì)量控制是通過人工視覺檢查來維持和實(shí)施的。獨(dú)立的機(jī)器檢驗(yàn)員(他們將被稱為機(jī)器檢驗(yàn)員)將被安排在一條生產(chǎn)線上，由他們來決定產(chǎn)品是否符合最終確定的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)和公司的工藝參數(shù)。
考慮到當(dāng)今整個行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，人類進(jìn)行的目視檢查不再被視為維持質(zhì)量保證的最有效方法。
這主要?dú)w結(jié)于質(zhì)量是主觀的，正是由于這個原因，許多公司現(xiàn)在正在整合圖像處理技術(shù)。這樣的技術(shù)能夠以高度可重復(fù)和確定的方式進(jìn)行光學(xué)檢查。
對于制造商來說，這意味著即使是最微小的部件測量，甚至是微米范圍內(nèi)的測量，都可以輕松而徹底地進(jìn)行。這是一項人眼不可能在一致的基礎(chǔ)上準(zhǔn)確地進(jìn)行的任務(wù)。
直到最近，自動化應(yīng)用中的圖像處理通常與其他控制系統(tǒng)分開處理，并且位于高性能計算機(jī)上的黑盒子中或直接實(shí)現(xiàn)到專門配置的智能相機(jī)中。
如我們在此描述的那樣，在單獨(dú)的計算機(jī)上托管集成圖像處理解決方案的缺點(diǎn)是，即使是最小的變化也需要來自專家或外部系統(tǒng)集成商的輸入，而不是可編程邏輯控制器（PLC）編程器。這是可以避免的時間和財務(wù)上的消耗。
除此之外，傳統(tǒng)的圖像處理方法和軟件不能保證圖像處理的精確定時。這是因?yàn)樾枰{(diào)節(jié)圖像處理和控制系統(tǒng)之間的通信，使得結(jié)果可以在所需的時間跨度內(nèi)到達(dá)控制器，而不會像操作系統(tǒng)那樣影響傳輸時間。
那么，如果制造商不僅可以消除圖像處理和控制之間的通信挑戰(zhàn)，而且還有一個允許成像處理和控制組件直接相互通信的系統(tǒng)呢？借助Beckhoff的TwinCAT Vision軟件，制造商可以將兩個世界組合成一個集成系統(tǒng)，并完成這一任務(wù)。
TwinCAT Vision將圖像處理添加到通用控制平臺，該平臺包含PLC，運(yùn)動控制，機(jī)器人，高端測量技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）網(wǎng)絡(luò)和人機(jī)界面（HMI）。將所有控制功能組合到一個工具中的一個優(yōu)點(diǎn)是，它意味著一切都在一個運(yùn)行時環(huán)境中運(yùn)行。
Beckhoff還設(shè)計了具有千兆以太網(wǎng)接口的軟件，以創(chuàng)建GigE Vision通信標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)可從攝像機(jī)提供可靠，快速的圖像數(shù)據(jù)傳輸。此功能使TwinCAT Vision可以將實(shí)時數(shù)據(jù)直接提供給控制器存儲器，從而在用戶可用時更新任何部分結(jié)果。
通過將圖像處理結(jié)合到主控制系統(tǒng)中，制造商可以利用TwinCAT Vision提供的機(jī)器視覺功能來提高操作，從而提高機(jī)器效率。這不僅可以幫助公司保持競爭優(yōu)勢，還可以幫助制造商克服視覺任務(wù)帶來的挑戰(zhàn)，同時節(jié)省大量成本。
質(zhì)量保證旨在防止異常和缺陷，但在制造環(huán)境中定義質(zhì)量一直是一項艱巨的任務(wù)。
像Henry Ford這樣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者首先強(qiáng)調(diào)了標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計和組件標(biāo)準(zhǔn)的重要性，以便在機(jī)器視覺之前很久就能緩解差異。如今，制造商可以更進(jìn)一步，通過整合Beckhoff的TwinCAT Vision軟件等圖像處理解決方案，滿足未來的市場需求，提供最高質(zhì)量的產(chǎn)品。
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